အီးမေးလ်လိပ်စာ မအတည်ပြုရသေးပါ။ ယခုပင် အတည်ပြုမည်
လော့ဂ်အင်ဝင်လျှင် သင်ယူမှုမှတ်တမ်းကို သိမ်းနိုင်သည်။ အကောင့်အသစ်ဖွင့်ရန်

ALL LEVELS・N1–N5

အဆင့်အားလုံးမှ စကားလုံး ရှာဖွေမည်

4,238လုံး (N1〜N5 စုစုပေါင်း)

စကားလုံးနှင့် အသံထွက်ကို တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း ကိုက်ညီမှုဖြင့် ရှာသည်။ အဓိပ္ပာယ်ဖြင့် ရှာလိုပါက အောက်ပါ အမှတ်ခြစ်ကွက်ကို ခြစ်ပါ

အခြေအနေ

N1・N2・N3・N4・N5 ဖြင့် စစ်ထုတ်နေသည် · 918လုံး အခြေအနေ ရှင်းမည်
N3 開会 かいかい
အစည်းအဝေး သို့မဟုတ် ပွဲကြီးကို စတင်ခြင်း။ 「開会式」「開会を宣言する」ကဲ့သို့ သုံးသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်စကားလုံးမှာ 「閉会」ဖြစ်သည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 改革 かいかく
စနစ်နှင့် ယန္တရားကို အခြေခံမှစ၍ ပြောင်းလဲကာ ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်းဖြစ်သည်။ နိုင်ငံရေး၊ လူမှုရေး အကြောင်းအရာတွင် သုံးသော စာပေသုံးစကားဖြစ်သည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 快活 かいかつ
「快」ဆိုသည်မှာ ကြည်နူးစရာကောင်းခြင်းကိုဆိုလိုပြီး၊「活」ဆိုသည်မှာ တက်ကြွလန်းဆန်းခြင်းကိုဆိုလိုကာ၊ ကြည်နူးစွာ တက်ကြွလန်းဆန်းနေခြင်းကို ဖော်ပြသည်။ စရိုက် သို့မဟုတ် အမူအရာ ပျော်ရွှင်တက်ကြွသော သဘော။「快活に笑う」「快活な少年」ကဲ့သို့ တက်ကြွလန်းဆန်းသော ပျော်ရွှင်မှုကို ဖော်ပြသော အပြုသဘောဆောင်သည့် စကားလုံး။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N4 会議 かいぎ
အစည်းအဝေး။အလုပ်ကိစ္စ စသည်တို့တွင် အားလုံး စုဝေး၍ ဆွေးနွေးပြောဆိုခြင်းဖြစ်သည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N4 会議室 かいぎしつ
အစည်းအဝေးခန်း။အစည်းအဝေး ပြုလုပ်ရန်အတွက် အခန်းဖြစ်သည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 階級 かいきゅう
အဖွဲ့အစည်း သို့မဟုတ် ပြိုင်ပွဲအတွင်း စွမ်းရည် သို့မဟုတ် အောင်မြင်မှုအလိုက် သတ်မှတ်ထားသော အထက်အောက် အဆင့်အတန်း ဖြစ်သည်။ 「軍隊の階級」「柔道の階級」 ကဲ့သို့ အဆင့်လိုက် စီစဉ်ထားသော ရာထူးအဆင့်များကို ဖော်ပြသည်။ ထို့အပြင်၊ လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း ရာထူး သို့မဟုတ် ဥစ္စာဓနစသည်တို့ဖြင့် ခွဲခြားထားသော လူတန်းစားကိုလည်း ဆိုလိုပြီး၊ 「労働者階級」「階級社会」 ကဲ့သို့ လူမှုရေးနှင့် သမိုင်းအကြောင်း ပြောဆိုသည့်အခါ သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 海峡 かいきょう
ကုန်းမြေနှစ်ခုကြားတွင် ညှပ်လျက်ရှိသော ကျဉ်းမြောင်းသည့် ပင်လယ်လမ်းကြောင်းဖြစ်သည်။ 「津軽海峡」 ကဲ့သို့ နေရာဒေသအမည်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် သုံးလေ့ရှိသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N3 解決 かいけつ
ပြဿနာ သို့မဟုတ် အငြင်းပွားမှုကို ကောင်းစွာ ဖြေရှင်းခြင်း။ 「事件を解決する」「問題が解決した」ကဲ့သို့ သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N1 回顧 かいこ
「回」ဆိုသည်မှာ လှည့်ပတ်သည်၊ ပြန်လှည့်ကြည့်သည် ကိုဆိုလိုပြီး၊「顧」ဆိုသည်မှာ ပြန်လှည့်ကြည့်သည် ကိုဆိုလိုကာ၊ နှစ်လုံးစလုံး အနက်တူသော ခန်းဂျီးများ ထပ်ဆင့်ထားသည့် စကားလုံးဖြစ်သည်။ လွန်ခဲ့ပြီးသော အဖြစ်အပျက်နှင့် မိမိ၏အတွေ့အကြုံများကို ပြန်လည်စဉ်းစား သတိရခြင်းကို ဆိုလိုသည်။「半生を回顧する」「回顧録」ကဲ့သို့ အတိတ်ကို ပြန်လည် အသေအချာ သုံးသပ်သည့် စာပေဆန်သော အခင်းအကျင်းများတွင် သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 解雇 かいこ
「解」ဆိုသည်မှာ ဖြေဖျက်ခြင်းကိုဆိုလိုပြီး၊「雇」ဆိုသည်မှာ ငှားရမ်းခြင်းကိုဆိုလိုကာ၊ အလုပ်ခန့်ထားမှု ဆက်ဆံရေးကို ဖြေဖျက်ခြင်းကို ဖော်ပြသည်။ ကုမ္ပဏီစသည်တို့က ခန့်ထားသူကို တစ်ဖက်သတ် အလုပ်ထုတ်ခြင်း။「解雇する」「不当解雇」ကဲ့သို့ အလုပ်ရှင်ဘက်မှ အလုပ်ခန့်ထားမှုကို အဆုံးသတ်သော အခြေအနေတွင် သုံးသည်။ ဥပဒေနှင့် အလုပ်သမားပြဿနာ နယ်ပယ်တွင် မကြာခဏ ပေါ်လာသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 介護 かいご
သက်ကြီးရွယ်အိုနှင့် လူနာများ၏အနီးတွင် အစားအသောက်၊ ရေချိုးခြင်း၊ နေရာရွှေ့ခြင်း စသည်တို့ကို ပြုစုစောင့်ရှောက်ခြင်းဖြစ်သည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 外交 がいこう
နိုင်ငံအချင်းချင်း ဆက်ဆံရေး တည်ဆောက်၍ ဆွေးနွေးခြင်းဖြင့် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းခြင်းဖြစ်သည်။ 「外交官」「外交問題」ကဲ့သို့ သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 会合 かいごう
တိုင်ပင်ဆွေးနွေးရန်အတွက် လူများ စုဝေးခြင်းဖြစ်သည်။ ထို့ပြင် ထိုစုဝေးပွဲကိုလည်း ဆိုသည်။ 「会議」ထက် ပုံစံအမျိုးမျိုး ကျယ်ပြန့်ပြီး စာပေသုံးစကား အဖြစ် သုံးလေ့များသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 開催 かいさい
အစည်းအဝေး၊ ပွဲအခမ်းအနား၊ ပြိုင်ပွဲစသည်တို့ကို ကျင်းပခြင်းဖြစ်သည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N3 開始 かいし
စတင်ခြင်း။ ကိစ္စတစ်ခုကို စတင်ခြင်း။「試合開始」「販売を開始する」ကဲ့သို့ သုံးသည်။「始める」ထက် ပိုမို စာပေသုံးစကား ဖြစ်သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်စကားလုံးမှာ「終了」ဖြစ်သည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N5 会社 かいしゃ
ကုမ္ပဏီ။ လူများ စုပေါင်း၍ အလုပ်လုပ်ကြသောနေရာဖြစ်သည်။ 「会社に行く」ကဲ့သို့ သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 解釈 かいしゃく
စကားလုံး သို့မဟုတ် အကြောင်းအရာများ၏ အဓိပ္ပာယ်ကို မိမိနည်းမိမိဟန်ဖြင့် နားလည်၍ ရှင်းပြခြင်းဖြစ်သည်။ 「法律の解釈」「良い方に解釈する」ကဲ့သို့ အရာတစ်ခုတည်းဖြစ်သော်လည်း လူအလိုက် နားလည်ပုံကွဲပြားသည့် အခြေအနေများတွင် သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 改修 かいしゅう
အဆောက်အအုံနှင့် စက်ကိရိယာများ၏ ချို့ယွင်းချက်ကို ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်းဖြစ်သည်။ အဓိကအားဖြင့် အဆောက်အအုံနှင့် ပစ္စည်းကိရိယာအတွက် သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N1, N2 回収 かいしゅう
တစ်ကြိမ် ဖြန့်ဝေထားသော သို့မဟုတ် အသုံးပြုပြီးသောပစ္စည်းများကို ပြန်လည်စုဆောင်းခြင်းဖြစ်သည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 怪獣 かいじゅう
ပုံပြင်နှင့် ရုပ်ရှင်များတွင် ပါဝင်သော ကြီးမားကြောက်မက်ဖွယ်ကောင်းသည့် စိတ်ကူးယဉ်သတ္တဝါဖြစ်သည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N3 外出 がいしゅつ
အိမ် သို့မဟုတ် အလုပ်ခွင်မှ အပြင်သို့ ထွက်ခြင်း။ 「外出中」「外出をひかえる」ကဲ့သို့ သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 解除 かいじょ
သတ်မှတ်ထားသော ကန့်သတ်ချက် သို့မဟုတ် ကတိကဝတ်ကို ပယ်ဖျက်ပြီး မူလလွတ်လပ်သောအခြေအနေသို့ ပြန်ရောက်စေခြင်းဖြစ်သည်။ 「警報を解除する」「契約を解除する」 ကဲ့သို့ သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N4 会場 かいじょう
ကျင်းပသည့်နေရာ။အခမ်းအနား၊ ပြိုင်ပွဲ၊ ပြပွဲ စသည်တို့ကို ကျင်းပသည့် နေရာဖြစ်သည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 解析 かいせき
ရှုပ်ထွေးသော အရာများကို အစိတ်အပိုင်းများအလိုက် ခွဲခြမ်း၍ ၎င်း၏ ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် အကြောင်းအရာကို အသေးစိတ် စစ်ဆေးလေ့လာခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ 「データ解析」「画像解析」ကဲ့သို့ နည်းပညာနှင့် သုတေသန အကြောင်းအရာများတွင် သုံးသော စာပေသုံးစကားဖြစ်သည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N3 改善 かいぜん
ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း။ ဆိုးသောအချက်များကို ပြင်၍ ကောင်းအောင်လုပ်ခြင်း။ 「生活を改善する」「関係が改善する」ကဲ့သို့ သုံးသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်စကားလုံးမှာ 「改悪」ဖြစ်သည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 回送 かいそう
(1) ခရီးသည်နှင့် ကုန်ပစ္စည်း မတင်ဘဲ ယာဉ်ကို အခြားနေရာသို့ ရွှေ့ပြောင်းခြင်း။ 「回送電車」 ကဲ့သို့ သုံးသည်။ (2) ရောက်ရှိလာသော စာများကို အခြားလိပ်စာသို့ ဆက်လက်ပေးပို့ခြင်း။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N1, N2 階層 かいそう
(1) လူ့အဖွဲ့အစည်းကို ရာထူးနှင့်ဝင်ငွေဖြင့် ပိုင်းခြားသောအခါ ဖြစ်ပေါ်သည့် အလွှာ။ 「富裕階層」 ကဲ့သို့ သုံးသည်။ (2) အထက်အောက် ထပ်ဆင့်ဖွဲ့စည်းထားသော အလွှာဖွဲ့စည်းပုံ။ 「階層構造」 ကဲ့သို့ သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N1 快諾 かいだく
「快」ဆိုသည်မှာ ကြည်ဖြူသည် ကိုဆိုလိုပြီး၊「諾」ဆိုသည်မှာ သဘောတူလက်ခံသည် ကိုဆိုလိုကာ၊ ကြည်ကြည်ဖြူဖြူ လက်ခံခြင်း ကိုဖော်ပြသည်။ သူတစ်ပါး၏ တောင်းဆိုမှုနှင့် ကမ်းလှမ်းမှုကို စိတ်ကြည်ဖြူစွာ လက်ခံခြင်းကို ဆိုလိုသည်။「出演を快諾する」ကဲ့သို့ တစ်ဖက်လူ၏ဆန္ဒကို ကြည်ဖြူစွာ လက်ခံသည့် အခင်းအကျင်းများတွင် သုံးသော စာပေသုံးစကားဖြစ်သည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 開拓 かいたく
မဖွံ့ဖြိုးသေးသော မြေယာ သို့မဟုတ် နယ်ပယ်သစ်၊ ဈေးကွက်သစ်များကို စတင်ဖောက်လုပ်၍ ချဲ့ထွင်ခြင်း။ 「荒れ地を開拓する」「新市場を開拓する」「販路を開拓する」ကဲ့သို့ မည်သူမျှ မလုပ်ဆောင်ရသေးသော နယ်ပယ်ကို ပထမဆုံး စတင်ဖွင့်လှစ်သည့် အခြေအနေတွင် သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 会談 かいだん
အရေးကြီးသောပုဂ္ဂိုလ်နှင့် တရားဝင်နေရာတွင် ဆွေးနွေးခြင်းဖြစ်သည်။ နိုင်ငံရေး၊ သံတမန်ရေး အကြောင်းအရာတွင် သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N5 階段 かいだん
လှေကား။ အပေါ်ထပ်နှင့် အောက်ထပ်ကို ဆက်သွယ်ပေးသော၊ ခြေဖြင့် တက်ဆင်းသွားလာရာ နေရာ။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N1 かいつまむ かいつまむ
အဓိကအချက်များကိုသာ ထုတ်နုတ်၍ အတိုချုံး ပြောခြင်း။「要点をかいつまんで話す」「かいつまんで説明する」ကဲ့သို့ ရှည်လျားသော စကားကို အကျဉ်းချုံးပြီး ပြောပြသည့်အခါတွင် သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 改定 かいてい
စည်းမျဉ်းနှင့် နှုန်းထားစသည်တို့ကို အသစ်ပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်းဖြစ်သည်။ 「料金の改定」 ကဲ့သို့ သုံးသည်။ အသံထွက်တူသော 「改訂」 နှင့် သီးခြားစကားလုံးဖြစ်ပြီး 「改定」 သည် စနစ်၊ ဈေးနှုန်းစသည်တို့အတွက် သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 改訂 かいてい
စာအုပ်နှင့် စာသားများ၏ အကြောင်းအရာကို ပြင်ဆင်၍ အသစ်ပြုလုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ 「教科書の改訂」 ကဲ့သို့ သုံးသည်။ အသံထွက်တူသော 「改定」 နှင့် မှားလွယ်သော်လည်း 「改訂」 သည် စာအုပ်စာသားအတွက် သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N3 快適 かいてき
သက်တောင့်သက်သာရှိခြင်း။ စိတ်ချမ်းသာပြီး သက်တောင့်သက်သာရှိသော အခြေအနေ။ 「快適な部屋」「快適に過ごす」ကဲ့သို့ သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N1, N2 街道 かいどう
မြို့နှင့်မြို့ကို ဆက်သွယ်သော အဓိကလမ်းမကြီးဖြစ်သည်။ 「出世街道」 ကဲ့သို့ တင်စား၍လည်း သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 介入 かいにゅう
သက်ဆိုင်သူများ၏ ပြဿနာအတွင်းသို့ တတိယလူ သို့မဟုတ် တတိယအဖွဲ့အစည်းက ကြားဝင်ပတ်သက်ခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ 「軍事介入」「司法介入」ကဲ့သို့ ပြင်ပမှ အခြေအနေအပေါ် ဝင်ရောက်စွက်ဖက်သည့် အခြေအနေတွင် သုံးသော စာပေသုံးစကားဖြစ်သည်။ နိုင်ငံရေး၊ နိုင်ငံတကာဆက်ဆံရေး၊ အဖွဲ့အစည်းစီမံခန့်ခွဲရေး အကြောင်းအရာများတွင် မကြာခဏ တွေ့ရသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 解任 かいにん
「解」ဆိုသည်မှာ ဖြေချခြင်းကိုဆိုလိုပြီး၊「任」ဆိုသည်မှာ တာဝန်၊ ရာထူးကိုဆိုလိုကာ၊ ရာထူးကို ဖြေချခြင်းကို ဖော်ပြသည်။ ခန့်အပ်ထားသော အလုပ် သို့မဟုတ် တာဝန်မှ ထိုသူကို ဖယ်ရှားခြင်း။「役員を解任する」ကဲ့သို့ အဖွဲ့အစည်းက တစ်ဖက်သတ် ရာထူးဖြေချသော အခြေအနေတွင် သုံးသည်။ ဥပဒေနှင့် အဖွဲ့အစည်း စီမံခန့်ခွဲမှု နယ်ပယ်တွင် မကြာခဏ ပေါ်လာသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N3 開発 かいはつ
အသစ်သောအရာများ ဖန်တီးထုတ်လုပ်ခြင်း။ မြေယာ သို့မဟုတ် စွမ်းရည်ကို အသုံးဝင်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ 「商品開発」「能力開発」 ကဲ့သို့ သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N3 回復 かいふく
ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာခြင်း။ ဆိုးသွားသောအရာ မူလကောင်းသော အခြေအနေသို့ ပြန်ရောက်ခြင်း။ 「体力が回復する」「景気の回復」ကဲ့သို့ သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 介抱 かいほう
「介」ဆိုသည်မှာ ကူညီခြင်း၊ ကြားဝင်ခြင်းကိုဆိုလိုပြီး၊「抱」ဆိုသည်မှာ ပိုက်ထွေးခြင်းကိုဆိုလိုကာ၊ ကြားဝင်၍ ပိုက်ထွေးပြုစုခြင်းကို ဖော်ပြသည်။ လူနာ၊ ဒဏ်ရာရသူ၊ အရက်မူး၍ မလှုပ်ရှားနိုင်သူ စသည်တို့ကို ပြုစုခြင်း။「酔った友人を介抱する」ကဲ့သို့ ယာယီ အားနည်းနေသူကို ပြုစုစောင့်ရှောက်သော အခြေအနေတွင် သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 解明 かいめい
「解」ဆိုသည်မှာ ဖြေခြင်း၊ ဖော်ထုတ်ခြင်းကိုဆိုလိုပြီး၊「明」ဆိုသည်မှာ ထင်ရှားစေခြင်းကိုဆိုလိုကာ၊ ဖော်ထုတ်၍ ထင်ရှားစေခြင်းကို ဖော်ပြသည်။ မသိရှိသေးသော အကြောင်းအရာကို စုံစမ်း၍ ထင်ရှားစေခြင်း။「真相を解明する」「事故原因の解明」ကဲ့သို့ ဖုံးကွယ်နေသော အမှန်တရားကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်သော အခြေအနေတွင် သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N5 買い物 かいもの
ဈေးဝယ်ခြင်း။ ပစ္စည်းများ ဝယ်ယူခြင်းဖြစ်သည်။ 「スーパーで買い物をする」ကဲ့သို့ သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N2 解約 かいやく
「解」ဆိုသည်မှာ ဖြေဖျက်ခြင်းကိုဆိုလိုပြီး၊「約」ဆိုသည်မှာ ကတိစာချုပ်ကိုဆိုလိုကာ၊ ကတိစာချုပ်ကို ဖြေဖျက်ခြင်းကို ဖော်ပြသည်။ ချုပ်ဆိုထားသော စာချုပ်ကို ပယ်ဖျက်ခြင်း။「契約を解約する」「保険を解約する」ကဲ့သို့ တစ်ကြိမ် သဘောတူထားသော သဘောတူညီချက်ကို အဆုံးသတ်သော အခြေအနေတွင် သုံးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N1 解離 かいり
တစ်ခုတည်းအဖြစ် စုစည်းနေသောအရာ ကွဲထွက်၍ ဝေးကွာသွားခြင်းကို ဆိုလိုသည်။ 「組織から解離する」「物質が解離して別の状態になる」ကဲ့သို့ ဆက်နွယ်မှုပြေ၍ ကွဲကွာသွားသည့်အခါ သုံးသော စာပေသုံးစကားဖြစ်သည်။ ဓာတုဗေဒနှင့် စိတ်ပညာဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာများတွင်လည်း တွေ့ရသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N1 乖離 かいり
မူလက ကိုက်ညီသင့်သော အရာများ ကွဲလွဲ၍ ကွာဟနေခြင်း ဖြစ်သည်။「理想と現実の乖離」「世論との乖離」ကဲ့သို့၊ အရာနှစ်ခုကြား ဖြစ်ပေါ်သော ကွာဟမှုကို ရည်ညွှန်းသော စာပေသုံးစကား ဖြစ်သည်။ ဆောင်းပါးနှင့် ဝေဖန်ရေးတွင် မကြာခဏ ပေါ်လာသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N4 会話 かいわ
စကားပြော။လူနှင့် စကားပြောခြင်း၊ အပြန်အလှန် ပြောဆိုခြင်းဖြစ်သည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N5 買う かう
ဝယ်သည်။ ပိုက်ဆံပေး၍ ပစ္စည်းကို မိမိပိုင်ဆိုင်စေခြင်းဖြစ်သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်စကားလုံးမှာ 「売る」ဖြစ်သည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N5 返す かえす
ပြန်ပေးသည်။ ငှားယူထားသော ပစ္စည်းကို မူလပိုင်ရှင်ထံ ပြန်အပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ 「本を返す」။ အသံထွက်တူသော 「帰す」(လူကို အိမ်စသည်သို့ ပြန်ပို့သည်) နှင့် ရေးသားပုံ ကွဲပြားစွာ ခွဲ၍ ရေးသည်။

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

N4 帰り かえり
အိမ် သို့မဟုတ် မူလနေရာသို့ ပြန်သွားခြင်း၊ ပြန်သွားသည့်အချိန်ဖြစ်သည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်စကားလုံးမှာ 「行き」ဖြစ်သည်。

AI ဖြင့် ဘာသာပြန်

ဤဝက်ဘ်ဆိုက်၏ ဝေါဟာရဒေတာသည် JMdict/EDICT စီမံကိန်း(© Electronic Dictionary Research and Development Group၊ CC BY-SA 4.0)ကို အခြေခံထားသည်။ JLPT အဆင့်ခွဲခြားမှုသည် AI(Claude)ကို အသုံးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့၏ ကိုယ်ပိုင်ဆုံးဖြတ်ချက်ဖြစ်ပြီး၊ ဂျပန်ဘာသာစွမ်းရည်စစ်ဆေးမှု၏ တရားဝင်စံချိန်စံညွှန်း မဟုတ်ပါ။